Un système fondé sur la psychologie qui déduit des traits de personnalité et des soft skills interprétables depuis les écrits d’un candidat, puis cartographie les affinités d’un vivier.
RESEARCH→MODEL→PRODUCT
01 — LE DÉFI
Un modèle utile commence par la bonne question.
La correspondance par mots-clés d’un CV dit peu de la manière de penser ou de travailler. L’objectif était de structurer des signaux plus riches tout en conservant une interprétation claire pour les décideurs humains.
Anatomie du projet
Du texte candidat à une cartographie psychométrique.
Le système transforme un texte libre en profil Big Five, le situe par rapport à une distribution de référence et recherche des profils proches dans le vivier.
Pipeline principal
Sélectionnez une étape pour comprendre la transformation des données.
Étape sélectionnée
L’utilisateur saisit ou importe un contenu candidat puis choisit le niveau de comparaison et les dimensions à explorer.
Fonctionnalités réelles
Les capacités visibles sont reliées aux briques techniques qui les rendent possibles.
01
Analyse de texte libre
Le pipeline accepte un contenu candidat sans imposer un questionnaire psychométrique supplémentaire.
02
Profil Big Five
Cinq dimensions sont restituées sous forme de scores et percentiles comparables.
03
Comparaison à une référence
Deux textes peuvent être analysés conjointement pour afficher l’écart par trait.
04
Top profils similaires
Le nombre de voisins et le mode de qualité peuvent être configurés dans l’interface.
05
Carte adaptative
La projection change selon le nombre de traits sélectionnés et conserve des coordonnées reproductibles.
06
Visualisations complémentaires
Radar Big Five, liste de résultats, écarts et carte interactive structurent la décision.
Stack par responsabilité
Chaque technologie est replacée dans son rôle au sein du système.
01
React · Vite
Imports, réglages, cartes et navigation par onglets.
02
Recharts · Plotly
Profil Big Five et projection interactive du vivier.
03
FastAPI · Pydantic
Prédiction, comparaison, recherche et endpoints de cartographie.
04
Sentence Transformers
Embeddings MiniLM multilingues normalisés.
05
XGBoost · Scikit-learn
Modèles par trait, standardisation et calcul des similarités.
06
UMAP · GCS
Projection 2D et chargement optionnel des artefacts en production.
NLP et aide à la décision RHArchitecture issue du code actuel · Représentation simplifiée
De la technique à l’usage
Parcourez le passage du texte au profil et à la carte.
L’expérience met en scène l’analyse d’un contenu candidat, la restitution des cinq dimensions de personnalité et le positionnement du profil parmi des talents comparables.
Démonstration pédagogique : les données sont locales et certains calculs sont simulés ou accélérés.
01Démonstration interactive — analysez et cartographiez un profil
04 — RÉSULTAT ET IMPACT
“Un outil d’aide à la décision qui transforme le langage non structuré des candidats en informations comparables, sans remplacer le jugement humain.”