Behavioral AI
Modélisation de signaux implicites, segmentation prédictive, personnalisation et compréhension des comportements.
Basé en France · Ouvert aux opportunités remote
Docteur en sciences cognitives · Research Engineer
Je transforme les comportements humains
en produits intelligents.
5+ ans d’expérience à concevoir et déployer des systèmes d’IA pour des produits à fort trafic, avec une approche guidée par la recherche, le comportement utilisateur, la data et l’UX.
100M+Datapoints multimodaux analysés
5+POC Machine Learning livrés
3Produits ML déployés
5 900+Lectures de la publication
01 — À propos
From data and research to product.
J’utilise la recherche comme un outil pratique pour guider les décisions produit — de la formulation d’hypothèses et l’expérimentation jusqu’au déploiement en production.
Mes projets transforment des signaux comportementaux, visuels ou sémantiques complexes en insights et fonctionnalités utilisables. Je privilégie l’itération rapide, l’interprétabilité et l’impact réel.
02 — Expertise
Une approche complète, de l’humain au modèle.
Search & Recommendation
Recherche sémantique, ranking, embeddings, similarité visuelle et systèmes de recommandation.
Quantitative UX Research
Protocoles expérimentaux, eye-tracking, mouse-tracking, métriques comportementales et causalité.
Applied ML Engineering
Prototypes robustes et services ML avec Python, FastAPI, PyTorch, scikit-learn, Docker et GCP.
03 — Travaux sélectionnés
Recherche rigoureuse. Impact concret.
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Projet phare · Computer Vision
AttentionAI — prédiction de l’attention visuelle
Prédire les zones d’attention d’une interface à partir d’une simple image pour optimiser les designs avant leur mise en production.
Visual Attention · Transformers · TensorFlow · Vertex AI↗02Multimodal Search
SearchAI — recherche visuelle et sémantique
Explorer un catalogue visuel grâce à des embeddings texte-image, de l’ingestion jusqu’à la recherche vectorielle scalable.
CLIP · Vector Search · Cloud Run · FastAPI↗03Behavioral ML
CursorAI — prédiction précoce de l’engagement
Prédire l’engagement dès les premières secondes d’une session à partir des trajectoires de souris, pour personnaliser l’expérience en temps réel.
Mouse trajectories · XGBoost · Real-time inference↗04NLP · Psychométrie
TalentMap — personnalité et soft skills
Déduire des traits de personnalité et des soft skills depuis du texte libre, puis rechercher des profils similaires et cartographier un vivier de candidats.
NLP Embeddings · Psychometrics · Vector Search↗05UX Prediction
DeepUX — évaluation automatique de l’UX
Quantifier des dimensions UX à partir de captures de sites grâce au deep learning, en transformant des principes qualitatifs en signaux mesurables.
CNN · Behavioral ML · Scikit-learn · FastAPI↗06Recherche synthétique · UX Intelligence
Synthetic UX — recherche produit simulée
Cadrer une étude, générer une cohorte synthétique et croiser verbatims simulés, profils comportementaux et signaux visuels dans un même workspace.
ClickHouse · Embeddings · LLM · FastAPI · Next.js↗Publication scientifique
SCIENTIFIC REPORTS · NATURE PORTFOLIO · 2024Notre regard révèle une part de notre personnalité.
Introduction du concept de signatures oculomotrices de la personnalité, à partir d’expériences de visualisation d’images et de pages web.
Voir mes publications ↗04 — Parcours
Entre recherche, produit et ingénierie.
Research Engineer · AI R&D
AB TastyPythonGCPVertex AIDockerLLM
Recherche comportementale appliquée et systèmes d’IA pour des produits numériques à fort trafic.
- Scoring comportemental déployé à l’échelle de millions d’utilisateurs
- Protocoles expérimentaux et restitution d’insights actionnables
- Décisions produit, UX et commerciales avec les équipes produit et leadership
Research Engineer · PhD Research Scientist
Dotaki / AB Tasty · Université Paris CitéEye-trackingMouse-trackingMachine LearningPsychométrie
Personnalité, attention visuelle et interactions utilisateur étudiées à partir de signaux oculaires et de mouvements de souris.
- Contribution à EmotionsAI, segmentation comportementale temps réel fondée sur les besoins émotionnels et les mouvements de souris
- 100M+ données eye- et mouse-tracking analysées
- Métriques comportementales intégrées à des systèmes ML et publication dans Scientific Reports
UX Researcher · Data Science Intern
ContentSquare · Sublime Skinz · StimCo · Laboratoire de neurosciencesPythonUX ResearchData ScienceCNN
Premiers travaux au croisement de la recherche UX, de la psychologie cognitive et du Deep Learning.
- Études UX quantitatives et analyses de données
- Eye-tracking appliqué à l’attention visuelle
- Réseaux convolutifs pour la classification d’images
Doctorat & double master
Université Paris Cité · Grenoble INPCognitive SciencePsychologie cognitiveRecherche
Doctorat en sciences cognitives, Master Cognitive Science et Master Psychologie cognitive.
- Design expérimental et méthodes quantitatives
- Modélisation du comportement utilisateur
- Ingénierie en sciences cognitives
STACKPython · FastAPI · scikit-learn · PyTorch · TensorFlow · XGBoost · Docker · GCP · ClickHouse · Meilisearch · SBERT · CLIP
05 — Contact
Construisons des produits qui comprennent vraiment leurs utilisateurs.
Je suis ouvert aux rôles en Behavioral AI, Applied ML, Quantitative UX Research et Product Data Science.
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