Thomas
Le Bras

Recherche comportementale appliquée et systèmes d’IA pour des produits numériques à fort trafic.

• Pilotage de travaux de recherche appliquée, du protocole expérimental à la livraison d’insights exploitables.
• Conception de systèmes de scoring comportemental utilisés à l’échelle de millions d’utilisateurs.
• Transformation de résultats complexes en décisions produit, UX et commerciales, en lien avec les équipes produit et le leadership.

Doctorat sur les liens entre personnalité, exploration visuelle et interactions utilisateur.

• Recherche quantitative à grande échelle sur l’attention et la prise de décision à partir de données d’eye-tracking et de mouse-tracking.
• Contribution à EmotionsAI, solution de segmentation comportementale en temps réel fondée sur les besoins émotionnels et l’analyse des mouvements de souris.
• Développement de métriques comportementales intégrées à des systèmes de Machine Learning et publication dans Scientific Reports, Nature Portfolio en 2024.

Premières expériences à l’intersection de la recherche utilisateur, de la psychologie cognitive et du Deep Learning.

• Études UX quantitatives et analyses de données appliquées à des interfaces et campagnes numériques.
• Mobilisation de l’eye-tracking et de méthodes issues de la psychologie cognitive pour analyser l’attention visuelle.
• Travaux sur des réseaux de neurones convolutifs pour la classification d’images en neurosciences computationnelles.