06 — Recherche synthétique · UX Intelligence
Explorer des hypothèses de recherche avant le terrain.
Un workspace de recherche unifié qui transforme le cadrage d’une étude en cohorte synthétique diversifiée, réponses qualitatives simulées et synthèse exploitable. Lorsqu’un écran est fourni, l’analyse de l’attention visuelle peut enrichir cette lecture.
01 — LE DÉFI
Les équipes produit perdent souvent le contexte entre cadrage, recrutement, évaluation d’écrans et synthèse. Ce projet relie ces étapes dans un même workflow reproductible, tout en distinguant clairement les résultats synthétiques d’une véritable étude utilisateur.
Anatomie du projet
Une lecture technique rapide, reliée aux fonctionnalités visibles du produit et fidèle à l’architecture actuellement implémentée.
Pipeline principal
Sélectionnez une étape pour comprendre la transformation des données.Le chercheur définit le contexte produit, l’objectif, la cible, les questions et la taille de cohorte dans l’interface Next.js.
Fonctionnalités réelles
Les capacités visibles sont reliées aux briques techniques qui les rendent possibles.Contexte produit, objectif de recherche, description de cible et questions personnalisées.
Sélection de 5, 10, 20 ou 50 profils avec variation optionnelle du pool de candidats.
Recherche sémantique dans une base de personas encodés et stockés dans ClickHouse.
Simulation d’entretiens tenant compte du profil comportemental et de la posture du persona.
Lecture structurée d’une capture : hiérarchie, actions visibles, confiance et frictions potentielles.
Instrumentation Langfuse du pipeline et des appels au modèle pour observer les exécutions.
Stack par responsabilité
Chaque technologie est replacée dans son rôle au sein du système.TypeScript, App Router et composants d’exploration de cohorte.
Validation du brief, endpoint de génération et contrat JSON typé.
Embeddings de la cible et des personas, encodage en lot et proximité cosinus.
Vecteurs Float32, métadonnées de personas et récupération top-N.
Réponses qualitatives par persona et analyse multimodale optionnelle.
Traces du pipeline, métadonnées d’étude et suivi des appels au modèle.
Définissez une cible et un objectif de recherche, puis suivez la sélection des profils, la simulation des réponses et l’apparition des premiers enseignements à valider sur le terrain.
Démonstration pédagogique : les données sont locales et certains calculs sont simulés ou accélérés.04 — RÉSULTAT ET IMPACT
“Un système d’exploitation pour la recherche qui accélère l’exploration initiale, préserve la diversité comportementale et aide à décider ce qu’il faut ensuite valider avec de vrais utilisateurs.”