Deepux Attention Da

Décoder la perception visuelle

Deux interfaces.Laquelle inspire confiance ?

DeepUX transforme des captures d’écran en estimations comparables d’esthétique, d’utilisabilité ou de confiance.

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LOCAL.Explore · Stories

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La question du modèleQuels motifs visuels rapprochent une interface des évaluations humaines ?

01 · Entrées

Deux designs. Une dimension UX.

La vraie interface DeepUX compare A et B selon le critère choisi.

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DEEPUX · COMPARATIVE ASSESSMENT

Quelle dimension UX souhaitez-vous évaluer ?

Design A— /10

LOCAL.Explore

Δ SCOREB − A—

Prêt

Design B— /10

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02 · Traitement

Chaque capture suit le même parcours.

A et B sont évaluées séparément, avec exactement le même pipeline.

A + B · 2 inférences

⇧Import ReactDeux captures et une dimension UX.Entrée

✓ValidationFormat accepté et image décodable.Contrôle

RGBPrétraitementConversion RGB, 224 × 224, pixels [0,1].TensorFlow

MModèle cibléModel_AE.h5Inférence

10NormalisationLe score brut est ramené sur 10.Sortie

03 · Interprétation

Un backbone visuel, puis une régression.

ResNet50 compresse les motifs de la capture. Une tête dense produit un score continu.

RGB224 × 224Model_AE

Pixels normalisésResNet50Régression

Conv1 → blocs résiduels → global average pooling

Dense 128

Dense 64

+0.0

Score brut+0.0

DEEPUX · RESULTS

Esthétique · 0–10

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Design A0.0 /10

Δ B − A0.0—

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Design B0.0 /10

Comparaison terminéeAide à décider, pas verdict absolu

04 · Résultat

Une comparaison lisible, immédiatement actionnable.

Le delta indique la direction de l’écart pour la dimension sélectionnée.

01

Comparer tôtTrier des variantes avant une étude plus lourde.

02

Cibler un critèreChanger de modèle selon esthétique, usage ou confiance.

03

Garder l’humainLe score complète l’évaluation UX, il ne la remplace pas.